昨天在第十二届中国汽车蓝皮书论坛上参与了关于智能汽车的讨论并且做了一个主题演讲。接下来我把昨天参与讨论的观点和内容整理成简短的文字，以便大家参考。
首先我们还是要想清楚今天我们探讨智能汽车的话题是仅仅限于汽车和出行，还是应该站在一个更大的视角上看待这个问题。显然，之所以今天我们把智能化作为变革的主线，是因为5G、云、物联网、区块链等等大量新技术、新概念、新基础设施的不断提出和完善。这些变化已经逐步让我们步入了一种新的文明阶段。我把他定义为“数字文明”时代，这是有别于过去工业文明的全新的文明阶段。他最大的特点就是充分连接，让原本相对独立的个体升维，成为一种新的生命体。今年新冠疫情的防控过程当中，我们可以很直观地感受到这种变化。大数据和网格化管理，让整个社区、整个城市、整个国家更像一个完整的巨大生命体，可以精确感知、决策和执行。
整个社会的文明形态进入了一种新的阶段，这也意味着新一轮“物种大灭绝”的开始，这也是诸多车企纷纷探索和实践变革的根本原因。显然，今天我们每天接触到的汽车还不是按照数字文明的要求定义的，这就意味着车企要想逃过被灭绝的命运就必须做出改变。智能化没有拒绝，只有拥抱，或者说拥抱智能化是关乎赢得生存权的问题。
既然接下来面临的是类似于进化论的物种进化，那么汽车该如何跨入数字文明阶段呢？在我看来，获得数字智能的基因是第一步，在这个基因的基础上沿着数字文明的方向努力进化是第二步。
那么什么是汽车的数字智能基因呢？
就如两周前我给智能汽车的那个定义：具备对路况、车况和其他关键场景条件完整的感知能力，以及可以在使用过程中不断进化的决策和执行能力的车辆。这就意味着我们可以把智能汽车分为三个层级：首先是完整的感知能力，他取决于汽车拥有什么样的传感器和信息采集架构。就如昨天蔚来李斌讲的那样，这个感知架构的接近终极的形态将在接下来4-5年初步定型。第二层级是所有感知能力获得的可观测变量的有意义的组合，他构成了场景。这里有意义的组合指的是所有和用户意图、决策相关的，或者和车辆执行反馈行为相关的可观测变量组合。实际上这一层实际就是大家常说的“场景库”。针对每一个有意义的组合，车辆产生的决策、执行和反馈都可以被称为功能。由于可观测变量是数字化的，有意义的组合也是数字化的，这里调用的功能也将会越来越数字化，这意味着智能车功能的增长将越来越脱离硬件和配置的增加。
上面那些思考等于对什么是智能车的问题给出了一个更加结构化的数据结构，也更便于我们整理、对齐很多概念。比如场景库如果脱离功能库将会变得毫无意义，而且无法穷举。既然无法穷举，场景库更多是运营过程中不断成长和完善的，关键是我们需要建立能够获得这种能力的数据闭环。这也意味着智能车在物种选择过程中需要具备的第二个关键能力。这不仅仅是产品问题，而是车企的组织架构问题。所以我们看到蔚来不再提SOP这个概念，而是SOD（开始交付）。把车卖给用户不是OEM商业模式的完成，而仅仅是一个开始。显然长城董事长魏建军也清晰地意识到了这个问题，昨天上午他在蓝皮书论坛上认为车企转型的根本是组织问题。
那么用户体验在这个过程中的角色是什么？实际上接下来车辆的感知层是高度雷同的，关键在于如何组织这些可感知变量，创造出不同的体验和功能反馈。这才是用户体验管理的关键。这也意味着用户体验管理是一个自始至终的动态过程，好的体验不是想出来的，而是做出来的。
因此，车企在拥抱数字文明的过程中一方面是要让产品具备这样的技术基因，另一方面是要让自己的组织具备这样的组织基因。更为关键的是，要在运营过程中不断进化成长，而且要让用户参与、融入进来。这个是多能力的跨越。
最后，我始终认为智能化才是本土品牌最大的机会。之前也写过文章探讨15-25万那个市场，看上去那里的统治者牢不可破，实则已经外强中干。这块最为肥美的蛋糕如何瓜分就看各大车企如何行动了。也许一个家电市场的案例很有意思。这些年我们完全打败了索尼、夏普这些电视机品牌，但真正的赢家不是康佳、创维、长虹这些老品牌，而是小米。汽车行业最后的赢家会是谁呢？不能靠等，肯定要靠行动。
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