SoCar汽车数据工场

助力车企成为行业引领者

应用全域数据获得关键产品知识

2016年“感知品质”评价分布图

相比基于传统市场研究建立的数据系统,SoCar大数据最大的优势在于数据的“全域性”,也就是获得单一车型数据的同时,也可获得全市场其他所有车型的数据。
所谓全域数据是相比区域数据而言的一种定义,全域的好处在于可以帮助分析人员建立完整的Benchmark。
如下图所示,我们分析了全市场569个在售车型“感知品质”方面的用户评价(2016年),统计这些车型在不同用户满意度上的分布规律,进而将不同细分市场的平均值标注在上述曲线之上。

基于上图,我们可以看到不同细分市场用户满意度的平均值,也可以看到不同细分市场在所有569个在售车型上的位置关系。如果我们进一步列出某个具体车型的得分,我们便很容易解释这个得分对于用户而言是好还是不好,以及好到什么程度。
如果没有上述全域数据作为参照系,我们仅仅知道几个车型的得分,我们便很难做出上述判断。 不仅如此,全域数据还可以动态跟踪时间序列下,这些指标用户满意度分布形态的变化规律。

2012-2017年“感知品质”评价分布图

应用大数据给出新品精确定价建议

应用大数据给出新品精确定价建议
基于大数据,我们可以准确跟踪每个预算段上,用户对目标品牌或者目标类别品牌的接受程度,进而判断该品牌的价格边界。如下图所示,SoCar在荣威RX5上市前曾通过大数据为其提供准确的定价建议: